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AI 概念圖:晨光中的河流匯流,以匯聚不同來源比喻 API 文件整理。
來源合流:讓每一項規格,找得到來處。 AI 生成概念圖。

CLI · API 文件

loop-apidoc

散落的文件, 成為可核對的規格。

將 PDF、Markdown、Word、HTML 或 OpenAPI 等來源整理成 OpenAPI 3.1、繁中串接指南與來源追溯。缺漏與衝突留下來,讓人回到原文核對。

One concrete example

從來源,到產物,再回到人工核對。

同一個 API 的規格可能散落在 PDF、網頁與附件。整理後,開發者需要機器可讀的規格,也需要能追查依據與確認缺漏的閱讀入口。

使用示例 · 不是本次執行紀錄

loop-apidoc / 文件示例

來源:PDF / Markdown / Word / HTML / OpenAPI

openapi.yaml              → OpenAPI 3.1
api-guide.zh-TW.md         → 繁中串接指南
provenance.json           → 逐項來源追溯
validation/report.json    → 驗證與缺漏報告
review.html               → 離線人工核對

這是文件所列的產物名稱與閱讀順序。先看規格與指南,再用 provenance 回查來源,最後在 review.html 核對缺漏與衝突;不是本輪產生的串接成果。

01 / When to use

什麼時候用?

適合需要可追溯規格、交由多人或多個 agents 共用,且來源文件會持續改版的 API 串接。只想快速理解一份文件時,可以先用較短的閱讀流程。

02 / My work

我在這個作品上的工作

我維護來源依據式 API 文件流程,將來源擷取、規格生成、確定性驗證、來源追溯與人工核對串起來;讓整理結果能被檢查、比較及接續修正。

03 / Boundaries

先理解限制,再開始。

  • 來源未提供的內容保留為缺口,不以常見 API 慣例補寫。模型擷取提案不等於來源事實或人工核准。
  • 文件產物與驗證報告不能代替真實 API 串接測試;本頁沒有執行 pipeline 或呼叫供應商 API。
  • fixture 驗證、來源支撐的重驗與實作觀察是不同證據層級,不能互相當成通過證明。人工仍需核對來源、缺漏與衝突。

04 / Start here

從自己的專案開始。

先閱讀安裝、設定與完整操作文件,核對你使用的版本與環境。

本文依 README b37229f 整理。示例描述文件內容,不代表本次已執行或驗證產品。

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